Pengaruh Komposisi Split data Terhadap Performa Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Machine Learning
نویسندگان
چکیده
Hasil klasifikasi kanker payudara yang tidak tepat dan memiliki akurasi rendah berpotensi membahayakan nyawa pasien. Rasio split data training testing mempengaruhi klasifikasi. Pemilihan rasio dapat menurunkan model. Penelitian ini bertujuan menemukan komposisi terbaik untuk hasil baik. Metode digunakan adalah holdout k-fold cross validation. Algoritma dibandingkan SVM, Random Forest, Naïve Bayes. penelitian menunjukkan performa berbeda pada ketiga algoritma tergantung metode validasi. Skema validation dengan 75%:25% menghasilkan yaitu 98.89%. Forest mencapai 55%:45%, 95.85%. Namun, Bayes lebih baik saat menggunakan 93.85%. 75:25 terbukti SVM. selanjutnya deep learning memperluas ke jenis lainnya meningkatkan
منابع مشابه
Cytotoxic effect of γ-sitosterol from Kejibeling (Strobilanthes crispus) and its mechanism of action towards c-myc gene expression and apoptotic pathway
Metode: Penelitian in vitro ini menggunakan kultur sel kanker kolon manusia (Caco-2), sel kanker hepar manusia (HepG2), sel kanker payudara tergantung hormon (MCF7) dan kultur sel normal hepar manusia (Chang Liver). Efek sitotoksik diukur melalui uji MTT melalui penentuan kadar yang membunuh 50% sel (IC50). Mekanisme sitotoksik dipelajari dengan menentukan pengaruh penambahan γ-sitosterol pada ...
متن کاملPengaruh Perangkat Server Terhadap Kualitas Pengontrolan Jarak Jauh Melalui Internet
Internet sangat membantu dalam memperbaiki kualitas kehidupan manusia. Hampir semua bidang kehidupan manusia dapat diakses menggunakan internet. Manusia terbantu dengan adanya internet yang menyediakan segala macam informasi yang dibutuhkan. Seiring dengan perkembangan infrastuktur jaringan internet maka pengontrolan jarak jauh mulai berubah menggunakan media internet. Pada penelitian ini digun...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملSistem Informasi Pengarsipan Menggunakan Algoritma Levensthein String pada Kecamatan Seberang Ulu II
Archival information systems in government agency is one of the most used applications for daily acitivities. One feature in application management information document is searching. This feature serves to search for documents from a collection of available information based on keywords entered by the user. But some researches on a search engine (searching) concluded that the average user error...
متن کاملMachine Learning Models for Housing Prices Forecasting using Registration Data
This article has been compiled to identify the best model of housing price forecasting using machine learning methods with maximum accuracy and minimum error. Five important machine learning algorithms are used to predict housing prices, including Nearest Neighbor Regression Algorithm (KNNR), Support Vector Regression Algorithm (SVR), Random Forest Regression Algorithm (RFR), Extreme Gradient B...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal sains dan informatika
سال: 2023
ISSN: ['2460-173X', '2598-5841']
DOI: https://doi.org/10.34128/jsi.v9i1.622